فشرده سازی مبتنی بر محتوای تصاویر فراصوت پزشکی با استفاده از چندی سازی برداری مبتنی بر محتوا

با گسترش روز افزونِ استفاده از تصاویر فراصوت پزشکی در بیمارستان ها و مراکز مراقبت پزشکی، ذخیره سازی و انتقال این نوع تصاویر از طریق شبکه ی اینترنت به یکی از چالش های پزشکی تبدیل شده است. در این نگاشته روش فشرده سازی جدیدی با عنوان «چندی سازی برداری مبتنی بر محتوا» برای رویارویی با این چالش، ارائه شده است. روش چندی سازی برداری مبتنی بر محتوا قادر است با حفظ کیفیت تشخیصی مورد نیاز پزشکان، تصاویر فراصوت را با نسبت فشرده سازی بالایی فشرده کند. به طور کلی تصاویر فراصوت پزشکی دارای دو ناحیه می باشند: یکی ناحیه ی محتوا که به علت وجود مهم ترین اطلاعات تشخیصی، ناحیه ی مهم تر محسوب می شود؛ و دیگری، ناحیه ی پس زمینه که شامل اطلاعات مربوط به بیمار و هم چنین اطلاعات مربوط به آن تصویر فراصوت خاص می باشد و به همین علت از اهمیت کمتری نسبت به ناحیه ی محتوا برخوردار است. در روش ارائه شده پس از اعمال مرحله پیش پردازش -که شامل استفاده از فیلتر وینر و عملیات ریخت شناسی می باشد- نواحی محتوا و پس زمینه از یکدیگر جدا می گردند؛ سپس ناحیه ی محتوا به علت اهمیت بیشتر، با کیفیت بیشتر و نرخ بیت بیشتر (نسبت فشرده سازی کمتر) فشرده می شود و هم چنین ناحیه ی پس زمینه به علت اهمیت کمتر با نسبتِ فشرده سازی بیشتر و کیفیت پایین تر فشرده می گردد. در نهایت ناحیه ی محتوای فشرده شده و ناحیه ی پس زمینه ی فشرده شده با یکدیگر ادغام شده و تصویر فشرده شده ی نهایی را می سازند. به منظور ارزیابی روش چندی سازی برداری مبتنی بر محتوا، این روش پیاده سازی شده و کارایی آن با استفاده از پارامترهای کارایی شامل نسبت فشرده سازی، psnr و coc مورد بررسی قرار گرفته است. هم چنین روش های فشرده سازی پیشین، پیاده سازی شده و نتایج حاصل از آن با نتایج حاصل از پیاده سازی روش ارائه شده مقایسه گردیدند. با بررسی نتایج، برتری روش ارائه شده در مقایسه با روش های پیشین به لحاظ کیفی و کمّی به وضوح مشخص می باشد. بدین ترتیب می توان ابراز داشت که روش چندی سازی برداری مبتنی بر محتوا، روشی برای حل چالش ذخیره سازی و چالش انتقال از طریق اینترنت می باشد.